機(jī)器人正在向“智能化”發(fā)展：經(jīng)歷三代演進(jìn)，由單一的工業(yè)生產(chǎn)逐步向多種應(yīng)用場景延
展：
D一代為程序控制機(jī)器人（L1-L2）：通過編程或示教將動(dòng)作指令輸入機(jī)器人中，只能刻
板地完成程序規(guī)定的動(dòng)作，一旦環(huán)境情況略有變化，機(jī)器人的工作就會(huì)出現(xiàn)問題；
D二代為自適應(yīng)機(jī)器人（L3）：配備視覺、聲音、力度等傳感器，能據(jù)傳感器獲得的信息
對環(huán)境有基礎(chǔ)感知，實(shí)時(shí)調(diào)整工作狀態(tài)；
第三代為智能機(jī)器人（L4-L5）：擁有更豐富的傳感器和更G的智能水平，不僅能獲取并處理外部綜合信息，甚至能據(jù)此自己制定行動(dòng)目標(biāo)，其智能主要體現(xiàn)在感知交互、獨(dú)立決策、自我優(yōu)化三個(gè)方面。
具身智能機(jī)器人的任務(wù)工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務(wù) > 規(guī)劃子任務(wù) > 移動(dòng)中識(shí)別物體 > 與物理環(huán)境交互 > 完成任務(wù)
未來智能機(jī)器人發(fā)展將聚焦10大應(yīng)用重點(diǎn)L域,覆蓋經(jīng)濟(jì)發(fā)展L域與社會(huì)民生L域,服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升
機(jī)器人的決策主要依靠算法實(shí)現(xiàn),微模型,中小模型對智能機(jī)器人在特定場景的感知,決策具備 技術(shù)支撐基礎(chǔ),而基礎(chǔ)大模型則有機(jī)會(huì)打造真正的“通用機(jī)器人
科技創(chuàng)新功能集聚（大張江）,G補(bǔ)貼4000萬元;智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)（轉(zhuǎn)型升級(jí)）,G補(bǔ)貼2000萬元;成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化（產(chǎn)業(yè)化）,G補(bǔ)貼1000萬元
戰(zhàn)略起點(diǎn)G是上海市規(guī)劃的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一;產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚集聚了數(shù)十家世界500強(qiáng)企業(yè);土地資源充足擁有大量可用工業(yè)土地資源
馬橋人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)以雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)與先進(jìn)的人工智能技術(shù)為雙核,智能機(jī)器人與智能運(yùn)載系統(tǒng),智能感知系統(tǒng),智能新硬件系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成
閔行區(qū)集聚了多個(gè)人工智能與G端制造產(chǎn)業(yè)園區(qū),平臺(tái)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,為智能機(jī)器人的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同提供了廣闊的載體空間和良好的生態(tài)環(huán)境
深化構(gòu)建“東西互動(dòng),多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)”的產(chǎn)業(yè)布局：完善“4+X”總體布局，推進(jìn)浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區(qū)等四大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)新發(fā)展
京津冀地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)995家;長三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4547家;珠三角地區(qū)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)2643家
中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人更快發(fā)展,公共服務(wù)場景的應(yīng)用價(jià)值得以被開發(fā),務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模快速放大
產(chǎn)線自動(dòng)化時(shí)事先程序設(shè)定控制,機(jī)器智能時(shí)傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時(shí)深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)具備類人特征，有自主思維能力
產(chǎn)業(yè)鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機(jī),控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執(zhí)行器;軟件方面:交互系統(tǒng), 控制系統(tǒng),決策技術(shù),感知系統(tǒng)
憑借機(jī)器視覺,自然語言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機(jī)器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機(jī)器人在AI技術(shù)的加持下,將從一臺(tái)面向工程師的可編程專用設(shè)備,升級(jí)為普通用戶可用 的,根據(jù)任務(wù)自主編程運(yùn)行的智能設(shè)備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點(diǎn)
