2024年數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢的報告，由騰訊發(fā)布。報告涵蓋了多個L域，包括G性能計算、人工智能、機器人技術(shù)、基因計算、數(shù)字交互引擎、腦機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動垂直起降飛行器）、虛擬電廠等。以下是報告的核心內(nèi)容概要：

一、G性能計算：報告討論了G性能計算（HPC）的發(fā)展趨勢，包括CPU+GPU的2.0架構(gòu)升級，以及量子計算、云計算和邊緣計算的融合。強調(diào)了計算能效的重要性，并預(yù)測了G性能計算市場的未來增長。

二、人工智能：報告指出，人工智能（AI）正朝著通用AI（AGI）發(fā)展，多模態(tài)智能體和AI科學家的概念正在成為現(xiàn)實。AI在科學研究、醫(yī)療、教育等L域的應(yīng)用正在加速。

（1）通用人工智能（AGI）的進展：報告預(yù)測，AI技術(shù)正朝著通用人工智能邁進，這意味著AI將能夠執(zhí)行多種任務(wù)，具備更廣泛的應(yīng)用能力。AGI的發(fā)展將使AI成為新生產(chǎn)力，對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生深遠影響。

（2）多模態(tài)智能體：AI技術(shù)將從單一的文本、圖像、視頻（2D和3D）擴展到聲、光、電等多模態(tài)，實現(xiàn)跨模態(tài)遷移。這將推動AI應(yīng)用的廣度，使其能夠更好地理解和生成多模態(tài)內(nèi)容。

（3）AI科學家：報告提到，AI將能夠在科學研究中扮演重要角色，通過自動化和優(yōu)化研究過程，提G科學家的生產(chǎn)力。AI科學家有望在特定L域協(xié)助或主動完成某些任務(wù)，甚至在某些情況下超越人類。

（4）AI治理：隨著AI能力的增強，確保AI技術(shù)的安全、公平和可解釋性變得尤為重要。報告強調(diào)了建立跨國風險緩解政策和推動AI倫理研究的重要性。

（5）端側(cè)大模型：AI推理將越來越多地在端側(cè)設(shè)備上運行，如手機、PC、耳機等，這將提G數(shù)據(jù)處理效率，節(jié)省云端服務(wù)器資源，并增強用戶隱私保護。

（6）AI與科學研究的結(jié)合：AI將通過理論探索、實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等方向為科學發(fā)現(xiàn)提供動力。特別是在基因科學L域，AI將幫助科學家預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化藥物研發(fā)過程。

（7）AI對齊技術(shù)：為了確保AI與人類價值觀和倫理原則相一致，報告提到了多種技術(shù)和治理措施，如人類反饋的強化學習（RLHF）、憲法AI（Constitutional AI）等，以構(gòu)建更加安全可靠的大模型。

（8）AI在行業(yè)中的應(yīng)用：報告預(yù)測，AI將在各個行業(yè)中發(fā)揮更大的作用，特別是在醫(yī)療、教育、交通、能源等L域，AI將推動這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

這些趨勢表明，AI技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，并在各個L域中扮演越來越重要的角色。同時，隨著AI技術(shù)的成熟，如何確保其安全、公平和符合倫理將成為一個重要的議題。

三、機器人技術(shù)：報告強調(diào)了人形機器人的發(fā)展，特別是在集成人工智能、G端制造和新材料技術(shù)方面。人形機器人有望成為繼計算機、智能手機之后的顛覆性產(chǎn)品。

（1）人形機器人的智能化：報告指出，人形機器人將集成人工智能、G端制造和新材料等先進技術(shù)，成為繼計算機、智能手機之后的顛覆性產(chǎn)品。這些機器人將具備更G級的感知、決策和執(zhí)行能力，能夠在復(fù)雜環(huán)境中更好地與人類互動。

（2）大模型嵌入：通過將大語言模型（LLM）嵌入機器人本體，可以顯著提升機器人的環(huán)境感知、任務(wù)分解、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。這種集成使得機器人能夠更好地理解和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

（3）云邊結(jié)合的分布式計算平臺：云邊結(jié)合的計算平臺將強化機器人的訓練和分析決策速率，使得機器人能夠更快地學習和適應(yīng)新環(huán)境。

（4）靈巧手技術(shù)：報告強調(diào)了靈巧手技術(shù)的發(fā)展，這將增強人形機器人的微操作和近操作能力。多感知、多自由度功能融合以及微型驅(qū)動器的產(chǎn)業(yè)化將進一步推動這一技術(shù)的進步。

（5）機器人視覺和運動控制：隨著視覺-語言大模型和運動控制技術(shù)的進步，人形機器人將能夠更準確地感知周圍環(huán)境并執(zhí)行復(fù)雜的動作。

（6）自主學習和自進化能力：報告提到，機器人將具備更強的自主學習和自進化能力，能夠在遇到新任務(wù)時快速適應(yīng)和學習，無需額外的數(shù)據(jù)和訓練。

（7）行業(yè)應(yīng)用的拓展：報告預(yù)測，人形機器人將在工業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、教育等多個L域得到應(yīng)用，特別是在關(guān)鍵技術(shù)突破方面，如打造人形機器人的“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關(guān)鍵技術(shù)等。

（8）政策和市場支持：國家政策的支持和市場規(guī)模的預(yù)測顯示，人形機器人市場有望在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)顯著增長，這將為機器人技術(shù)的發(fā)展提供強大的推動力。

這些趨勢表明，機器人技術(shù)正朝著更加智能化、自主化和人性化的方向發(fā)展，未來將在多個L域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，同時也會面臨技術(shù)、倫理和社會等方面的挑戰(zhàn)。

四、基因計算：AI與基因計算的結(jié)合正在幫助我們更好地理解生命科學，特別是在基因檢測、分析、預(yù)測和調(diào)控方面。報告提到了AI在基因組學、生物制藥和個性化醫(yī)療中的應(yīng)用。

五、數(shù)字交互引擎：報告討論了數(shù)字交互引擎在游戲、文旅、汽車、工業(yè)等L域的應(yīng)用，以及它如何推動數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展。

六、腦機接口：報告探討了腦機接口（BCI）在醫(yī)療、軍事、教育和人機交互等L域的潛力，以及它如何促進人腦與人工智能的和諧共生。

七、沉浸式媒體：報告提到了3D、全真在場的新世界，以及腦機接口在醫(yī)療和交互革命中的應(yīng)用。

八、星地直連通信：報告強調(diào)了衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)在推動泛在網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面的作用，以及它如何改變應(yīng)急方式和出行模式。

九、eVTOL：報告討論了電動垂直起降飛行器（eVTOL）的發(fā)展，包括其在城市空中交通、區(qū)域客運、快遞等L域的應(yīng)用前景。

十、虛擬電廠：報告探討了虛擬電廠在能源變革中的作用，特別是在新能源消納、電力電子化和碳中和目標實現(xiàn)中的關(guān)鍵角色。

報告還提到了這些技術(shù)L域的挑戰(zhàn)和機遇，以及它們?nèi)绾斡绊懳磥淼纳鐣�和�?jīng)濟發(fā)展。報告由騰訊集團的多位專家和顧問共同撰寫，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞見。

附件：騰訊出品：2024年十大科技應(yīng)用趨勢