人工智能正深度融入實體經濟，成為央國企數智化轉型、 培育新質生產力的核心引擎。作為國民經濟的壓艙石與主力 軍，企業與國有企業在 AI 技術規模化落地、場景化創 新中肩負示范引領使命，其實踐成果既是自身高質量發展的 關鍵支撐，也是推動全行業 AI 應用走向標準化、規范化、 可復制的重要力量。

為系統梳理央國企 AI 融合創新的標桿成果，凝聚轉型 共識、搭建交流橋梁、賦能產業升J，ZG軟件行業協會信 息主管（CIO）分會、數字產業創新研究中心、錦囊專家聯 合發起 2026 十大央國企 AI + 場景標桿案例征集活動，面向 制造、能源、金融、醫療、物流、農業、采礦等重點領域， 遴選技術L先、成效顯著、具備推廣價值的 AI 應用典范。 同時，本次案例集擇優收錄 2025 第八屆數智化轉型與創新 評選中的央國企優秀獲獎案例，匯聚兩大權威評選的精品實 踐，形成兼具代表性、創新性與實操性的成果匯編。

本案例集所錄項目，均經嚴格評審與專業遴選，聚焦 AI 與核心業務深度融合的真實場景，覆蓋智能生產、智慧營銷、 智能風控、智慧供應鏈、智能辦公等關鍵環節，既展現技術突破，更凸顯產業價值。希望通過這些可借鑒、可復制、可推廣的標桿實踐，為更多央國企及行業伙伴提供路徑參考， 助力 AI 技術與實體經濟深度融合，以數智力量推動我國數 字經濟高質量發展。

01 行業引擎，為什么是央國企？

當前，人工智能正深度融入實體經濟，成為央國企數智化轉型、培育新質生產力的核心引擎。

本案例集聚焦制造、能源、金融、醫療、物流、農業、采礦等重點領域，遴選技術L先、成效顯著、具備推廣價值的AI應用典范。

同時，擇優收錄了2025第八屆數智化轉型與創新評選中的央國企優秀獲獎案例，匯聚兩大權威評選的精品實踐，形成這份兼具代表性、創新性與實操性的成果匯編。

案例集中的項目均經過嚴格評審與專業遴選，聚焦 AI與核心業務的真實深度融合場景，覆蓋智能生產、智慧營銷、智能風控、智慧供應鏈、智能辦公等關鍵環節。

02 核心方向，AI如何改造傳統行業？

本報告所收錄的十大案例，清晰地展現了AI在傳統行業核心業務中“由點及面、由工具到驅動”的變革路徑。我們可以從以下幾個主要應用方向一窺其貌：

1 智能制造與工業優化

在鋼鐵制造這一典型重工業領域，鞍山鋼鐵的實踐極具代表性。面對多基地系統異構、生產組織復雜、設備代際跨度大等挑戰，鞍鋼以“數據驅動流程變革，AI重構管控模式”為核心戰略。

他們構建了覆蓋“底座支撐-模型開發-場景應用”的技術平臺，系統性規劃了17類AI應用場景，如“數智秘書”解放重復性腦力勞動、“智慧問數”賦能管理決策、“設備故障分析”提升響應效率。

其成果顯著：數據查詢耗時從20分鐘縮至1分鐘，高爐生產參數調整決策響應速度提升80%，采購成本降低5%，設備非計劃停機時間減少15%。

上海電氣風電則聚焦高端裝備制造，打造了風電行業垂類大模型“風智”及系列智能體。其中，“風知”研發問答助手、“風察”葉片缺陷識別智能體等，將研發資料查找效率提升80%以上，葉片巡檢效率提升超60%。

2 能源運營與智慧管控

在能源領域，數字化轉型的需求同樣迫切。成都能源發展股份有限公司響應“雙碳”戰略，打造了大模型賦能的綜合能源智慧管控平臺。

該平臺深度融合數字孿生、大數據、智能調控等技術，構建“感知-預測-調度-結算”一體化運營體系。其核心在于聚合分布式光伏、儲能、充電樁等資源，實現虛擬電廠常態化參與電力市場交易，從而顯著提升能源利用效率與市場響應能力。

3 金融風控與智能服務

金融行業對安全、效率與合規有著極致要求。中信消費金融的“風控燈塔”計劃，致力于以“全鏈路智能決策”為核心，通過“全場景模型能力強核建設”和“行業J前篩能力”建設，提升風險識別精度與流量轉化效率。他們利用大模型知識蒸餾技術融合跨機構數據，構建更多面的用戶風險畫像。

廈門國貿財務公司則針對授信報告撰寫效率低、合規壓力大的痛點，搭建了大模型智能報告平臺。該平臺實現“數據整合-智能分析-自動生成-合規校驗”全流程閉環，將單份報告撰寫時間從5天壓縮至2天內，釋放業務人員精力用于高價值風控工作。

4 智慧安防與城市管理

公共安全領域，AI正變被動響應為主動預警。重慶市忠信保安服務有限公司研發的“金融綜合安防AI+”系統，集成了17種自主研發的AI算法，構建覆蓋“事前預警、事中處置、事后追溯”的全流程安防閉環。

可準確識別火災、人員倒地、電瓶車入梯等風險，在多家金融機構應用后，安全事件處置效率提升超90%，實現了從“人防為主”到“技防引領”的轉變。

在物業管理場景，越秀地產的“悅智檢”平臺以AI視覺算法為核心，實現社區“AI自動巡檢-自動告警派單-AI復核關單”的全流程自動化。該平臺已接管超4.9萬路攝像頭，日均檢測量超330萬次，有效替代約20%人工巡檢，異常事件處理耗時從60分鐘縮短至10分鐘。

5 智慧供應鏈與協同辦公

化供應鏈的復雜性與協同辦公的效率瓶頸，也因AI而改變。滬東中華造船的供應鏈數據智能歸集項目，引入智能體處理多國多格式的設備箱單，通過VLM與大模型協同技術，實現智能識別與結構化抽取，減少90%以上的人工錄入，提升了船舶制造供應鏈的韌性。

無錫國聯集團打造的“智擎中樞”AI賦能平臺，則構建了“算力-模型-平臺-應用-知識”五位一體的服務體系。其“國聯AI助手”統一門戶上線30余項智能體，覆蓋辦公、金融、投資等場景，差旅填單耗時減少90%，合同審核效率提升65%，形成了“集團-子企業-個人”三J知識共享的協同生態。

6 智能招采與合規管控

在專業服務領域，AI同樣大顯身手。上海聯通的“通通慧評”智能評標系統，融合大模型、OCR、知識圖譜等技術，實現了投標文件智能評審、資質秒J核驗、圍串標風險識別。

系統將單項目平均評標時長從6小時壓縮至0.5小時，評審費用降低82%，圍串標識別率達100%，推動了招采行業的公平與效率變革。

附件：2026十大央國企AI+場景標桿案例集-十大案例展現了AI在傳統行業核心業務中的變革路徑