AGV或自導車輛主要在倉庫,配送中心和制造設施中運輸材料。它們的運動通過軟件和基于傳感器的導航系統的組合通過可預測的路徑進行引導。例如,自動導引車(AGC)運輸各種輕型到重型材料,而叉車AGV無需人工干預即可移動托盤。這種機器人減少了運營成本和時間。此外,操作員通過計算機軟件準確控制AGV的加速和減速,減少事故并提G工人的安全性。AGV還具有自動障礙物檢測保險杠,以確保安全移動。
Filics實現自動化托盤運輸
德國初創公司Filics提供用于自動托盤運輸的AGV。這家初創公司的AGV具有兩個數字可控的貨叉板塊,可提升托盤并將其移動到所需位置。這允許基于地板的托盤移動,而無需單d的轉運站。AGV還可以在狹小的空間內對托盤進行分類,并在卡車上自動裝卸。這節省了替代運輸設備所需的時間和基礎設施成本。
勱微機器人助力物料搬運
初創公司Multiway Robotics開發用于物料搬運的無人駕駛AGV。憑借準確的定位和速度控制功能,它們可自動進行碼垛、對接和卡車裝載,以進行內部物流。這使制造公司能夠優化現場物流,同時大限度地減少勞動力需求、時間和地面事故。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的多關節位置控制器:各關節間的耦合 | |
| » 機器人的單關節位置控制器:光學編碼器與測 | |
| » 機器人位置控制基本控制結構:關節空間控制 | |
| » 機器人的液壓伺服控制系統的優勢:結構簡單 | |
| » 機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子 | |
| » 智能機器人產業發展政策端驅動因素:政府工 | |
| » 機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與 | |
| » 人形機器人技術生態:感知模塊,決策模塊, | |
| » 人形機器人生態演進年度十個特征:量產元年 | |
| » 人形機器人生態報告2025-技術體系與產 | |
| » 機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產生電 | |
| » 智能機器人的聲源定位方法:頭部相關聯函數 | |
| » 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過 | |
| » 機器人特定人語音識別系統判別的基本方法: | |
| » 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC | |
| == 機器人推薦 == | |
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