初創公司為教育、娛樂、酒店和醫療保健行業的各種應用開發人形機器人。大流行后的世界見證了用于非接觸式清潔或醫院操作的人形機器人的興起。此外,它們還可用于發電廠的檢查、維護和災難恢復操作,將人類工人從危險環境中解放出來。除了作為主人在接待處迎接顧客外,他們還為老人和病人提供陪伴。像其他機器人一樣,它們也可以自動化任務以節省成本并提G生產力。
Doozy Robotics制造人工智能人形機器人
新加坡初創公司Doozy Robotics開發了Doozy,一種人形機器人。通過利用基于人工智能的面部識別和3D深度感應,機器人可以檢測個人的情緒、性別、年齡和種族。它結合了激光雷達,以區分物體和人并準確響應。Doozy 執行教學、協助和與人社交互動等任務。
Jumple 改善店內體驗
意大利初創公司Jumple為零售店生產人形機器人。這家初創公司的機器人將產品信息和促銷活動顯示為多媒體或游戲化內容。它與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會。該機器人還收集數據來分析他們的購買行為,使品牌能夠改進產品推薦和營銷策略。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的多關節位置控制器:各關節間的耦合 | |
| » 機器人的單關節位置控制器:光學編碼器與測 | |
| » 機器人位置控制基本控制結構:關節空間控制 | |
| » 機器人的液壓伺服控制系統的優勢:結構簡單 | |
| » 機器人的基本控制原則:簡化為若干個低階子 | |
| » 智能機器人產業發展政策端驅動因素:政府工 | |
| » 機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與 | |
| » 人形機器人技術生態:感知模塊,決策模塊, | |
| » 人形機器人生態演進年度十個特征:量產元年 | |
| » 人形機器人生態報告2025-技術體系與產 | |
| » 機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會產生電 | |
| » 智能機器人的聲源定位方法:頭部相關聯函數 | |
| » 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測,過 | |
| » 機器人特定人語音識別系統判別的基本方法: | |
| » 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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智能消毒機器人 |
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機器人底盤 |
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