到2025年，制造業(yè)增加值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值比重穩(wěn)中有升，高技術(shù)制造業(yè)營業(yè)收入占規(guī)模以上工業(yè)營業(yè)收入比重提高5個百分點左右，制造業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費年均增長10%左右
續(xù)建重點項目484項，基礎(chǔ)設(shè)施項目（193項），城市基礎(chǔ)設(shè)施（33項），能源基礎(chǔ)設(shè)施(7項），通信基礎(chǔ)設(shè)施（4項），水利（11項），園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（34項）
到2022年，成都市將基本形成技術(shù)先進、模式創(chuàng)新、四網(wǎng)融合、支撐有力的新型基礎(chǔ)設(shè)施，與鐵路、公路、橋梁等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，共同構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施體系
成都高新區(qū)分別與頭部短視頻平臺快手、 中國互聯(lián)網(wǎng)BAT三巨頭之一的百度簽約， 宣布快手直播電商全國總部項目 和百度智能駕駛項目 落戶新川創(chuàng)新科技園
四川省成都市正在制定新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)專項規(guī)劃，研究新基建“四張網(wǎng)”體系構(gòu)建
《規(guī)劃》分為基礎(chǔ)信息網(wǎng)體系規(guī)劃及建設(shè)規(guī)劃、智慧能源網(wǎng)體系規(guī)劃及建設(shè)規(guī)劃、樞紐交通網(wǎng)體系規(guī)劃及建設(shè)規(guī)劃、科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)體系規(guī)劃及建設(shè)規(guī)劃四個板塊
四川未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：大力發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。培育石墨烯、北斗衛(wèi)星導航、機器人、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務(wù)與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
