作為東北老工業基地,黑龍江省是我國工業化進
程起步較早的省份,制造業規模大、門類齊全。目前,黑龍江省能生
產 40 個大類、162 個中類、364 個小類的上千種工業產品,擁有
一重、哈電集團等一大批“大國重器”企業。
一、 黑龍江產業產業體系及各市重點產業
黑龍江省G質量構建起“4567”現代產業體系,打造 100 條以上
重點產業鏈,形成一批具有核心競爭力的優勢產業集群,力爭到 2026
年,全省地區生產總值邁上 2 萬億新臺階。
黑龍江省立足資源環境承載能力,發揮比較優勢,統籌劃定落實
“三區三線”,優化國土空間開發保護格局,落實細化主體功能區,
構建主體功能明顯、優勢互補、G質量發展的國土空間開發保護新格
局。
二、 黑龍江重點產業布局
黑龍江省集中打造數字經濟、生物經濟、冰雪經濟、創意設計發
展核心區,加快建設航空航天、G端智能裝備、未來食品、汽車等制
造基地,建設國際交流特色城市,構建全省G質量發展核心動力源。
搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇,敢于“無中生有”“有中
生新”,加快實施數字經濟、生物經濟、冰雪經濟、創意設計產業發展規劃,落實配套政策措施,做好黑龍江省的必考題,上好必修課,
實現換道超車。
三、 黑龍江重點產業發展規劃
發揮科技創新增量器作用,突破“卡脖子”技術難題,組織實施
揭榜掛帥項目,實施智能農機、頁巖油、人工智能等重點L域攻關項
目 70 項。加快傳統優勢產業轉型升J,加強傳統產業G端化智能化綠
色化轉型示范引L,協同推進產業數字化和數字產業化,推動數字技
術與實體經濟深度融合。
鞏固提升糧食綜合生產能力,堅持穩面積提單產增總產,實施千
萬噸糧食增產計劃,推進良田良種良機良法良制融合,主攻大面積提
升糧食單產,打造更加穩固可靠堅實安全的“大糧倉”,為端牢“中
國飯碗”貢獻龍江力量、體現龍江擔當。大力發展農產品精深加工, 深入實施農產品加工業G質量發展三年行動計劃,推動農產品精深加
工G端化綠色化集群化發展,推進多元化食物供給體系擴量提質,農
產品加工轉化率達 67%,農產品加工業營業收入實現 4000 億元,增
長 9%以上。
推動消費擴容升J提質,穩定和擴大傳統消費,在汽車、百貨、
餐飲等L域發放政府消費券,舉辦系列促消費活動,擴大新能源汽車、
電子產品等大宗消費。大力發展特色文化旅游,加強文旅產業市場化
運營、標準化建設、規范化管理、智慧化賦能,不斷提升文旅產業發
展質量。著力擴大有效投資,聚焦構建“4567”現代產業體系
附件:2024年黑龍江重點產業規劃布局全景圖譜(附各地區重點產業、產業體系布局、未來產業發展規劃等)

齊人社發〔2022〕5號;激發充分就業社區新的增長點,全市充分就業社區達到社區總量的95%以上,2022年達到70%以上
齊政辦發〔2022〕16號,弘揚科學精神貫穿于育人全鏈條;提升各階段科學教育水平;實施科技創新后備人才培育計劃;實施教師科學素質提升工程
哈政辦規〔2022〕4號,方案補貼對象主要是針對本市轄區范圍內大豆合法實際種植面積的實際生產者,給予大豆種植良種每畝30元補貼
哈政辦規〔2022〕7號;5大部分23項具體推進措施,明確了相關職能部門的工作職責和任務分工,對我市養老服務業的發展起到積極的促進作用
哈政規〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類市場主體減免稅收40億元左右;將中小微企業納入電費緩繳范圍等,預計受益企業將超過60萬戶
黑龍江未來產業發展重點:推動鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產業發展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業企業貸款貼息支持力度,主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車及配套、生物醫藥、化肥農藥塑料薄膜生產和新一代信息技術等重點行業。
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梳理了國外具身智能產業發展情況,總結了我國具身智能產業發展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產業發展趨勢,以及具身智能應用發展面臨的安全威脅
工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡
多模態大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態融入現有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據,實現具身智能在垂直場景的率先落地
異構數據協同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業小腦;真實家庭環境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現
商超大模型機器人在仿真器中復現一個極度擁擠且充滿變數的零售商超環境。其實現聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態消耗模擬(環境構建)、海量資產與幾何物理優化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環)
軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務