人形機器人難點：軟硬件均存在難點，降本與空間不是問題
硬件：靈敏度與承壓能力的協調，關節能力不能匹配運動規劃。下肢要求保持靈敏的同時，可承受奔跑跳 躍的重壓，這對關節要求G；手要求具備JG靈敏度，以便完成精細化工作。同時，全身關節需快速、準 確執行運動規劃。
軟件：算法是核心，需不斷的訓練與迭代。需準確的拆解任務、訓練不同任務的運動規劃（行走與抓取） ，實時反饋視覺檢測與理解，并對運動規劃做調整。
大規模降本路徑清晰，應用場景不是問題：硬件供應鏈與汽車供應鏈部分重合，大規模量產可大幅降低G 壁壘零部件價格，成本下降空間大。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的電子鼻工作原理：特定氣味會產生電 | |
| » 智能機器人的聲源定位方法：頭部相關聯函數 | |
| » 機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測，過 | |
| » 機器人特定人語音識別系統判別的基本方法： | |
| » 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC | |
| » 機器人圖像處理的幾種方法：點運算、圖像增 | |
| » 機器人如何看到物體：由硬件圖像采集和軟件 | |
| » 機器人如何規劃行走路線：全局規劃方法，局 | |
| » 機器人應用的趨勢：垂直化、工藝化、多樣化 | |
| » 協作機器人的中國市場格局：初具雛形,未完 | |
| » 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未 | |
| » 協作機器人市場的發展歷程：起步期、調整期 | |
| » 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化 | |
| » 機器人的視覺解決方案：2D視覺和 3D | |
| » 協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
