優(yōu)勢產業(yè)：電子信息、電氣機械、石油化工、紡織服裝、食品飲料、建筑材料、造紙、醫(yī)藥、汽車等九大支柱產業(yè)，造船、軌道交通裝備、核電裝備、風電裝備、通用飛機等先進制造業(yè)。
重點招商引資產業(yè)：G端新型電子信息、新能源汽車、半導體照明（LED）、生物、G端裝備制造、節(jié)能環(huán)保、新能源和新材料等戰(zhàn)略性新興產業(yè)。另也重點發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、先進制造業(yè)、傳統(tǒng)產業(yè)轉型升J、健康衛(wèi)生等新型產業(yè)、G技術產業(yè)等。
【未來產業(yè)發(fā)展重點】
1、發(fā)展“工作母機”類裝備制造業(yè)；
2、加快G檔數控機床和機器人等智能裝備的研發(fā)和產業(yè)化，打造一批智能制造示范基地；
3、培育壯大一批工業(yè)機器人制造企業(yè)，實施機器人示范應用計劃；
4、大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網，促進生產型制造向服務型制造轉變；
5、做大做強戰(zhàn)略性新興產業(yè)，推進新一代顯示技術等6個產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展試點，培育3D打印、可穿戴設備等新興產業(yè)；
6、推進海洋經濟綜合試驗區(qū)建設，發(fā)展海洋經濟；
7、加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保產業(yè)；
8、打造跨境電商產業(yè)功能區(qū)，支持有條件的城市申報跨境電商綜合試驗區(qū)；
9、發(fā)展影視傳媒、動漫游戲、廣告創(chuàng)意等文化產業(yè)集群。
“新基建”政策白皮書
我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>
廣州市舉辦了首批數字新基建重大項目集中簽約及揭牌活動，73個總投資規(guī)模約1800億元的項目集中簽約、揭牌，亮出廣州發(fā)展新基建的“頭雁陣容”。
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內置高精度網點全景導航模塊,帶領客戶前往對應辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產業(yè)發(fā)展情況，總結了我國具身智能產業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產效率、保障產品質量;醫(yī)療服務領域,具身智能產品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數據，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構數據協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構建）、海量資產與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
