從市場發(fā)展現(xiàn)狀來看，許多類型的產(chǎn)品如課堂機器人助教、機器人"教師"等仍處于概念性發(fā)展階段，產(chǎn)品仍需歷經(jīng)市場驗證。因 此本報告硏究的教育機器人主要是以智能玩具、兒童娛樂教育同伴、STEAM教具為主要角色的機器人。
據(jù)目前市面上主流教育機器人產(chǎn)品的功能，本研究將主要聚焦以下兩大類SU ：教育陪伴機器人和STEAM教育機器人。這兩種類型的機器人主要特征區(qū)分明顯，但均與人工智能技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。
教育機器人的市場可分為TOB和TOC。其中在B端的主要客戶為學校和培訓機構(gòu),主要提供機器人的產(chǎn)品、課程、培訓等，由學校老師或機構(gòu)老師帶L學生學習；在C端則是主要針對家庭場景陪伴和方便孩子學習。
由于教育機器人涉及教育內(nèi)容的專業(yè)性等眾多因素，因此眾多公司均從針對學校及培訓機構(gòu)的產(chǎn)品開始做起,然后再逐漸拓展C端市 場。一方面,從B端切入可以讓學校或培訓機構(gòu)做背書，幫助企業(yè)提G影響力，積累潛在客戶；另一方面，擴展C端業(yè)務(wù)不僅能解決 TO B模式的客單價彳氐且難規(guī)模擴張的問題,同時能通過B端引流，降低TO C模式的G獲客成本。
摘自：《2020服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》
貴州貴安新區(qū)力爭到2025年建成12個超大型數(shù)據(jù)中心，承載服務(wù)器數(shù)達400萬臺，數(shù)據(jù)中心固定資產(chǎn)投資超400億元
在新基建的七大細分領(lǐng)域之中，和移動機器人相關(guān)的其實非常多，特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基礎(chǔ)建設(shè)，會帶動制造業(yè)的快速升級。AGV很有可能成為打通智能工廠建設(shè)中物質(zhì)流和信息流連接的重要一環(huán)
在新冠疫情背景下，隨著新基建持續(xù)火熱，機器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了快進鍵，服務(wù)機器人價值凸顯，讓更多人看到了服務(wù)機器人在更多場景中的應(yīng)用可能
G是蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第五代，與其他網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新一起，將為我們提供更快，更穩(wěn)定的無線網(wǎng)絡(luò)，以及連接越來越多設(shè)備并支持更豐富，更多樣化的功能、數(shù)據(jù)流
智能和自主行動的能力定義了機器人，協(xié)作機器人能夠提高人類的工作效率，并能安全、輕松地與人類員工進行互動。
餐飲機器人落地可行必備的技術(shù)條件：效率可行性，成本可行性，穩(wěn)定性。隨著SLAM算法、調(diào)度算法等技術(shù)的成熟，機器⼈定位 的準確度、避障的成功率有了⼤幅提升
對抓取手勢的研究，不僅幫助人們更好地理解人類操作行為，也可促進精細化抓取規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展
手勢是人類溝通的最自然的方式,序列手勢識別在算法、業(yè)務(wù)都進行了較多的探索和嘗試，關(guān)于手勢識別的未來算法探索方向和業(yè)務(wù)發(fā)力點
協(xié)作機器人，其操作精度完全取決于核心零部件控制精度，更換作業(yè)時需要人工重設(shè)機械臂運動軌跡
研究領(lǐng)域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)開源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標準、推動可信AI落地，促進產(chǎn)業(yè)融合
機器人避障是機器人技術(shù)中一項最基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能，在讓機器人行動過程中保證不發(fā)生碰撞，避免結(jié)構(gòu)的過度老化、脫落
2019年工業(yè)機器人市場規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢，但總體市場規(guī)模仍然呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，預計到2022年，達到552.3億元
