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人工智能應(yīng)用

» DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動化與認知協(xié)作

» DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場景應(yīng)用

» DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進行任務(wù)分解

» DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

» DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應(yīng)用的局限

» DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提高模型的可解釋性

» DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭,對算力的需求

» DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

» DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU

» DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計建議

» AI陪伴互動軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場規(guī)模將達到500億,AI伴侶百億級別的市場

» 中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報告-AI搜索能夠理解用戶的意圖，提供更加個性化的搜索體驗

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費)-定制個性化的服務(wù)體驗

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動批改和監(jiān)測

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實現(xiàn)32%的堿濃度精準預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

» DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

» 人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

» AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

» 中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調(diào)用方案

» AIGC實踐案例集錦：對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

» 2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢

» 生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

» 技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

» 智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢，智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式

» 2024中國智能客服市場研究報告：探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

» AI行業(yè)深度報告模型能力向上價格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

» 中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分領(lǐng)域解決實際問題，展現(xiàn)出落地的潛力

» 新一代智能終端藍皮書：擴展了智能終端的功能和邊界,促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合

» 2025年中國AI大模型市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究報告-市場將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

» 面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

» 基于AI+機理模型的質(zhì)量預(yù)測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準確性

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新聞資訊

== 資訊 ==

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